伴随着5G、云计算、大数据、区块链、人工智能、卫星互联网等新基建的规模化应用，农业全产业链正在被重塑。在科技的赋能下，中国农业发展正经历由传统农业向数字农业的转型新阶段，发展数字农业是19.18亿亩农田的精细化管理需求，也是乡村振兴战略实施的基础。

与此同时，2021年国务院下发了21世纪以来第18个关于农业的一号文件，提出：“大力发展数字农业，实施智慧农业、林业、水利工程，推进物联网试验示范和遥感技术应用。”标志着智慧农业快速发展。

智慧农业是什么

根据《国家农业农村信息化发展“十三五”规划》，智慧农业是现代农业与信息科学相结合的产物，是农业发展的高级阶段。智慧农业主要利用计算机与网络技术、无线通信技术及传感技术，利用其技术可远距离操作、诊断、灾变预警等，之后根据出现的情况，结合专家库进行会诊，建立可视化通讯以及农业服务模式，对农业达到精准监控，改善设施农业建设水平，扩充农业专家知识库，并进行合理的分析等，实现农业生态的绿色化、标准化、网络化以及全智能化发展。

相比传统农业，智慧农业包括物联网、农业信息服务、遥感技术、电子商务、农业休闲旅游等现代科技与传统农业的深度融合，以互联网、云计算为载体，实现精准、智能化决策和远程控制，对于发展现代农业具有重要意义。

国外智慧农业发展现状

目前，智慧农业已成为当今世界现代农业发展的大趋势，美国、日本、德国、荷兰、加拿大等一些起步较早的国家，政策支持、科技研发、创新科技应用方面都早已大规模展开并快速发展。

美国早在20世纪40年代就基本实现了农业机械化，目前正在利用物联网、人工智能等新技术改变农业“看天吃饭”的现状，实现农业领域的全面变革。日本也早已利用数字技术、传感技术和远程控制等技术建立了个性化“网上农场”式农业运营新模式，使消费者可实时自主远程精准控制自有农产品生产，并获得理想的农产品。传统制造业科技大国德国的智慧农业发展程度也很高，据德国农民联合会的统计数据显示，目前一个德国农民可以养活144个人，这一数字是1980年的3倍。此外，法国、荷兰、以色列等其他国家的智慧农业普及率也非常高，同时，政府在资金投入上也占有大的比重。

发展初期，困难重重

相较于国外，我国智慧农业的发展仍在初期阶段。虽然各地在温室种植、畜牧及水产养殖等领域进行了诸多成功的示范应用，也积累了一定的经验。但作为传统行业，农业产业智能化的演进方式更多是以单点技术在细分领域进行进化突破。农业系统的复杂性与偏保守的参与者，决定了农业产业智能化演进目前更多是点状式分布。

从关键技术层面看，智慧农业应用还存着采集成本高、业务模型缺失、数据沉淀不够和数据打通不够等挑战。农田信息感知、导航技术、农业大数据分析等智慧农业关键技术还需进一步突破。从农业全产业链优化的过程来看，智慧农业发展仍需顶层设计的加持。

另一方面，整体农业规模依然是以小农户为主，农村信息化基础建设较为薄弱；基层农业生产经营主体以及乡镇干部、村委会等对农业信息化、智慧农业的认知和应用水平亟待提高，因为人才匮乏原因导致农业农村生产创新力度不强，增加了智慧农业推广和发展的难度。如此看来，智慧农业想要茁壮成长，除开需要解决技术应用的短板，还需要汇聚各方的努力。

自上而下，政策加持

2014年，我国提出“智慧农业”概念，2016年“智慧农业”首次被写入“中央一号文件“，此后每年中央都会出台新的政策规划鼓励智慧农业的发展。到今年1月，第18个关于农业的”中央一号文件“明确十四五的两个开好局，强调要强化现代农业科技和物质装备支撑，着力构建现代乡村产业体系、现代农业经营体系，推进农业绿色发展。我国的现代农业正在走向以信息为生产要素，互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能和智能装备应用为特征的智慧农业。也就是说，政策给智慧农业的发展提供了极大利好。

反应在市场数据上，也有明显的趋势呈现。根据前瞻产业研究院报告数据，2020年我国智慧农业的市场规模估算约为622亿元左右。到2025年我国农业数字经济规模将达1.26万亿，占农业增加值比重将达到15%。

在时代和政策的利好之外，智慧农业的发展也与技术密切相连。随着5G、云计算、人工智能、大数据、物联网等技术成为“新基建”的发展重点，并逐渐深化，技术与农业生产的具体场景结合从而推动智慧农业的趋势也越发明显。

政策在鼓励智慧农业发展的同时，也在加速推动农业的信息化建设。2019 年我国行政村光纤和 4G 网络通达比例均已超过 98%，实现了全球领先的农村网络覆盖，这有效地为智慧农业的推广应用做好了铺垫。

总结来看，智慧农业的发展更多来自于自上而下的推动。作为政策风口，智慧农业的战略地位，不仅带动了一批传统种植和养殖企业，也正在持续推动着行业格局的竞争变化。